Интеллектуальная платформа поиска подходящих процессов для программной роботизации
«Система наблюдения» за действиями пользователя для автоматического определения рутинных бизнес-процессов
Способствует эффективному внедрению RPA в соответствующие бизнес-процессы компании
При внедрении роботизации бизнес-процессов часто возникают препятствия:
- Требуется дорогостоящий консалтинг до внедрение RPA;
- Трудоемкий процесс выявления всех бизнес-процессов предприятия;
- Прописанные на бумаге бизнес-процессы не соответствуют реальным процессам.
В итоге 40% проектов RPA не оправдывают ожиданий с точки зрения:
- Времени реализации;
- Стоимости внедрения;
- Затрат на выявление и описание бизнес-процессов предприятия.
Sherpa Process Discovery помогает быстро выявлять и анализировать рутинные процессы для роботизации. Решение автоматически находит повторяющиеся операции и помогает запускать автоматизацию быстрее, эффективнее и без лишних трудозатрат.
Sherpa Process Discovery найдет подходящие процессы для роботизации
Большая часть рабочего времени уходит на:
По статистике: 40% времени сотрудников тратится на рутину, которую можно автоматизировать.
Избавьтесь от ручного описания процессов, чтобы сосредоточиться на улучшениях и повышении эффективности сотрудников.
Этап 1. Sherpa Process Discovery выявляет все бизнес-процессы
Sherpa Process Discovery отслеживает все детали бизнес-процесса, включая время событий, место, действия и цифровой след. Отследит с чем работают сотрудники — любые программы и веб-сайты, зафиксирует какие процессы исполняются, сколько времени занимают.
Используются технологии: Process Mining и Task Mining
Process Mining фокусируется на анализе журналов событий систем и логов корпоративных систем для получения информации о закономерностях и узких местах процессов. Process Mining помогает углубиться в техническую сторону процессов — изучает цифровые следы, оставляемые после исполнения процессов в ваших ИТ-системах.
Task Mining фокусируется на наблюдении за действиями сотрудников и определении того, как выполняются задачи. Task Mining определяет системы, в которых работают сотрудники, фиксирует клики, действия, работу с файлами и окнами и другие данные из пользовательского интерфейса.
Объединение двух методов дает комплексное представление о ваших бизнес-процессах.
Этап 2. Анализ собранных данных
Для Анализа бизнес-процессов используются технологии искусственного интеллекта AI и ML. На этом этапе выявляются повторяющиеся бизнес-процессы, бизнес-процессы визуализируются виде блок-схем и BPM-диаграмм.
Sherpa Process Discovery выявляет причинно-следственные связи между действиями, которые объединяют их в один устойчивый процесс и строит соответствующую диаграмму бизнес-процесса (граф процесса). На этом этапе появляются списки повторяющихся процессов и их вариации, визуализируются данные в виде BPM-подобных диаграмм процесса со всеми шагами.
Этап 3. Рекомендации по оптимизации бизнес-процессов
В результате исследования бизнес-процессов с Sherpa Process Discovery предоставляется:
Статистика использования любых корпоративных систем
Статистика простоев
Таймлайн рабочей недели сотрудников в разрезе бизнес-процессов
Статистика по рутинным бизнес-процессам
Оценка эффективности выполнения бизнес-процесса
Детализация идентифицированных бизнес-процессов
Прогнозы по перспективам роботизации
Объединение двух методов Process Mining и Task Mining дает комплексное представление о ваших бизнес-процессах
Выявляются повторяющиеся бизнес-процессы на основе данных. Подойдет для компании любой отрасли
Исследование 100% рабочего дня сотрудника
Выявление неизвестных или скрытых процессов, о которых не говорят аналитику и не фиксируют в “фотографии рабочего дня”
Не требует интеграции с информационными системами, работает “сверху” любых приложений, систем и сервисов
Запускается в закрытом контуре компании - все данные в безопасности
