Полностью локальная работа
Модель, индекс и документы остаются в корпоративной инфраструктуре; интернет для работы не требуется.
ИИ в закрытом контуре
Своя LLM на вашем сервере. Данные не покидают контур
- Пилот на ваших данных — качество ответов видно до договора
- Поиск по документам — ответы со ссылкой на регламент, а не список файлов
- Интеграция с 1С, SAP, порталом и почтой — без перестройки систем
Первичный аудит — бесплатно: разберём контур и процесс, назовём модель под задачу и порядок стоимости. Работает внутри сети, интернет не нужен.
Что даёт закрытый контур
Четыре причины, по которым ИИ внутри периметра проходит согласование там, где облако не проходит.
Проверка на ваших данных
До внедрения фиксируем выборку вопросов и критерии качества ответов.
Реестр отечественного ПО
Статус можно проверить до закупки и использовать в обосновании российского решения.
API и RPA-интеграция
LLM становится «мозгом», а программные роботы выполняют действия в корпоративных системах.
Ключевой вывод для бизнеса
ИИ в закрытом контуре разворачивается внутри защищённого периметра, работает с корпоративными документами и поддерживает аудит, логи и контроль доступа. Модель подбираем под задачу — открытую или коммерческую. Срок пилота называем после проверки инфраструктуры и качества исходных данных.
Опыт Sherpa в цифрах и клиентах
Команда, которая автоматизировала сотни компаний, теперь внедряет ИИ в закрытом контуре.
организаций выбрали решения Sherpa по данным истории компании
программных роботов работают у заказчиков
человеко-часов сэкономлено клиентами
роботов перенесено с UiPath и Blue Prism
300+
организаций
организаций
Чем подтверждается, что это не стартап на два человека
«Приоритет: Цифра»
Победитель 2024 и 2025 годов.
Отраслевые премии
ComNews Awards 2024 и 2025, CIO Awards 2025, «ПРОФ-IT. Инновация» 2025.
Реестр российского ПО
Решение проходит закупку как отечественное.
Гранты на разработку
Поддержка «Сколково» и Фонда содействия инновациям.
Когда облачный ИИ не проходит согласование
Четыре ситуации, в которых внешний сервис отпадает независимо от его качества.
ИТ-директор
Служба ИБ не согласует выгрузку внутренних документов во внешний сервис — проект встаёт на этапе бумаг, а не техники.
Юридическая служба
Персональные данные, коммерческая тайна и NDA с заказчиками не допускают передачи текста третьей стороне.
Госсектор, ОПК, КИИ
Регламент запрещает выход в интернет из рабочего контура. Облачные модели недоступны в принципе, альтернативы локальной нет.
Финансовый директор
Подписка на облачную модель растёт вместе с числом запросов: чем активнее пользуются сотрудники, тем дороже обходится.
Результаты внедрений ИИ в закрытом контуре
ИИ в закрытом контуре уже экономит сотни часов
Три рабочих сценария: помощник юриста по налоговому праву, HR-бот для ответов сотрудникам и агент первой линии ITSM. Замеренный эффект — в цифрах ниже.
86 %ответов юридического агента признаны полезными
340 ч/мес.заявленное высвобождение времени юристов
50 %HR-вопросов закрывались без участия специалиста
в 6 разускорилась обработка обращений первой линии ITSM
Пример диалога с системой
Вопрос
«Какой срок хранения актов?»
Сотрудник спрашивает своими словами — как в чате.
Ответ
Точный ответ со ссылкой на регламент
Видно, из какого документа взят каждый пункт.
Контроль
Спорное уходит человеку
Ниже порога уверенности отвечает сотрудник, а не модель.
Покажем на ваших документах, а не на презентации
Согласуем безопасную выборку регламентов, список контрольных вопросов и критерии хорошего ответа. NDA подписываем до передачи любых материалов, а срок демонстрации фиксируем после оценки объёма и инфраструктуры.
Что разворачиваем внутри контура
Шесть составляющих проекта. Набор собирается под вашу задачу — не обязательно всё сразу.
Локальная LLM на вашем железе
Открытые модели — LLAMA, Qwen, MPT и другие — или коммерческие под вашу лицензию. Модель подбираем под задачу, русский язык и доступное железо.
Семантический поиск по документам
Ответ на вопрос своими словами со ссылкой на исходный документ, а не список файлов по ключевым словам. Работает и с изображениями.
Дообучение под вашу терминологию
Модель понимает ваши артикулы, сокращения, ГОСТы и внутренний язык компании, а не общую лексику интернета.
Интеграция с вашими системами
SAP, Confluence, 1С, портал, почта и самописные системы — через API или интерфейс. ИТ-инфраструктуру менять не нужно.
ИИ-консультант для инженеров и клиентов
Подбор номенклатуры и расходников по задаче, ответы по техническим характеристикам — внутри сети и на сайте.
Документация для службы ИБ
Схема потоков данных, границы контура и модель доступа — то, без чего проект не проходит согласование.
Кибербезопасность и объекты КИИ
Данные не уходят в сеть — в принципе
Модель, индекс документов и все запросы живут внутри вашего периметра. Внешнего канала нет физически: утекать нечему и некуда. Поэтому решение проходит согласование там, где облачный ИИ не проходит никогда, — на объектах критической информационной инфраструктуры, в банках, промышленности и госсекторе.
Нет выхода в интернет
Запросы, документы и веса модели не покидают контур. Работа возможна полностью офлайн — в изолированном сегменте сети.
Доступ по ролям
Кто какие документы видит — решает ваша матрица доступа. Модель не покажет инженеру зарплатные ведомости, а HR — чертежи.
Аудит каждого ответа
Логи запросов, ссылки на источники и порог уверенности: спорное уходит человеку. Проверяющий видит, откуда взялся каждый пункт.
Готовность к требованиям КИИ
Локальное размещение, отечественные модели и решение из реестра российского ПО. Архитектура помогает закрывать требования 152-ФЗ, ISO/IEC 27001 и внутренних политик ИБ — то, что проверяет регулятор.
Независимость от внешних сервисов
Облачную модель могут отключить санкциями, заблокировать по решению провайдера или поднять в цене вместе с ростом тарифов. Локальная LLM работает автономно — доступна 24/7 даже в изолированном сегменте сети, и никто снаружи не влияет на её доступность.
Как строится ИИ в закрытом контуре: от сервера до ответа
Четыре шага — всё железо и данные остаются внутри вашего периметра. Наружу не уходит ни запрос, ни документ, ни фрагмент переписки.
Схему можно прокрутить вбок.
Шаг 1 · железо
Модель на вашем сервере
Ставим языковую модель на ваш сервер с GPU. Интернет нужен только для установки — дальше работа идёт офлайн.
Шаг 2 · знания
Индекс ваших документов
Регламенты, договоры и базы знаний превращаем в поисковый индекс внутри контура. Оригиналы никуда не копируются.
Шаг 3 · доступ
Подключение систем и ролей
1С, SAP, Confluence (и другие платформы), портал, почта и другие сервисы подключаются в режиме чтения. Матрица доступа решает, кому что видно.
Шаг 4 · контроль
Ответы с проверкой
Сотрудник спрашивает своими словами, получает ответ со ссылкой на источник. Спорное уходит человеку.
Посчитайте порядок эффекта на своих цифрах
Калькулятор не обещает результат. Он переводит текущий объём повторяемых вопросов в часы и деньги, чтобы понять, стоит ли выносить процесс на аудит.
96 чможет высвободиться в месяц по заданной модели
144 000 ₽денежный эквивалент рабочего времени в месяц
1 728 000 ₽денежный эквивалент рабочего времени в год
Из чего складывается бюджет
Платформа, внедрение и инфраструктура считаются отдельно — так смету можно проверить до закупки. Облачные токены не оплачиваем: затраты фиксированные и не растут вместе с числом запросов.
Первичный аудит
Сценарий, источники данных, требования ИБ и порядок конфигурации. Без загрузки полного архива.
Платформа и модель
Подбираем модель под задачу и железо — открытую или коммерческую. Точный состав лицензий считаем в предложении после аудита.
Внедрение и инфраструктура
Подключение источников, настройка модели, тесты, документация ИБ и серверы. Состав фиксируется до старта.
Три способа получить корпоративный ИИ
Сравнение по тем параметрам, которые обычно решают судьбу проекта на защите бюджета.
Публичный облачный ИИ
- минимальный срок старта;
- данные обрабатываются по правилам провайдера;
- подходит для несекретных задач без закрытого контура;
- интеграции и SLA зависят от сервиса.
Собственная ML-платформа
- архитектура полностью под контролем команды;
- нужны ML-, DevOps- и ИБ-компетенции;
- срок и стоимость зависят от текущего стека;
- поддержку и обновления берёт на себя заказчик.
Локальное внедрение Sherpa
- локальная работа без доступа в интернет;
- любая модель под задачу: открытая или коммерческая;
- поиск по документам, API, RPA-интеграция, мониторинг и аудит;
- решение из реестра отечественного ПО.
Как идёт проект
Четыре этапа с контрольной точкой после каждого. Сроки зависят от контура, объёма документов и готовности инфраструктуры.
Шаг 1 · без оплаты
Аудит инфраструктуры
Смотрим железо, контур и процесс. Считаем базовую линию и говорим, что реально сделать и за какие деньги.
Шаг 2 · срок после оценки
Демо на ваших данных
Собираем прототип на выборке ваших документов. Вы видите качество ответов до договора на внедрение.
Шаг 3 · согласованный пилот
Пилот с метрикой
Разворачиваем модель в контуре, дообучаем на вашей базе, замеряем результат против базовой линии.
Шаг 4 · дальше
Эксплуатация и поддержка
Передаём документацию, обучаем ваших администраторов, сопровождаем обновления модели и индекса.
Кто будет вести ваш проект
На первом звонке — инженер и руководитель внедрения, а не менеджер по скрипту.
Алексей Давыденков
Технический пресейл. Разбирает вашу инфраструктуру и отвечает, какая конфигурация закроет задачу.
Александра Смолова
Руководитель проектного отдела и внедрения технологических разработок. Отвечает за сроки пилота.
Что остаётся у вас после проекта
Не презентация, а рабочая система внутри вашего контура — с документами, людьми и замером эффекта.
Модель на вашем железе
Развёрнута и дообучена на вашей терминологии. Работает без внешних сервисов.
База знаний с инструкцией
Индекс документов и понятная инструкция: как добавлять новые источники без подрядчика.
Пакет для службы ИБ
Схема потоков данных, границы контура и матрица доступа — всё для согласования.
Обученные администраторы
Ваши люди умеют обновлять модель и индекс. Привязки к подрядчику нет.
Замер эффекта
Сравнение с базовой линией: что было до пилота и что стало после — в часах и деньгах.
Российское решение
Платформа из реестра отечественного ПО — закупка проходит без лишних вопросов.
Честно: кому это подходит, а кому нет
Подходит
- Компании от 50 сотрудников с описанным процессом и понятным владельцем задачи
- Есть требования ИБ или регулятора, запрещающие облако
- Есть сервер с GPU или готовность его приобрести
- Нужно импортозамещение и решение из реестра отечественного ПО
- Бюджет проекта от 300 000 ₽
Не подходит
- Нужна готовая коробка или SaaS-подписка за 50–100 тысяч
- Задача формулируется как «хотим ИИ, чтобы стало лучше»
- Ожидание, что нейросеть заменит отдел без изменения процессов
- Потребность закрывается бесплатным публичным чат-ботом
- Нет ни сервера, ни бюджета на инфраструктуру
Частые вопросы
Какое железо нужно?
Зависит от модели и нагрузки. Для большинства задач с базой знаний хватает одного сервера с профессиональной видеокартой. Точную конфигурацию и её стоимость называем на аудите — до того, как вы что-то покупаете.
Сколько это стоит?
Бюджет складывается из трёх частей: платформа и лицензии на модель, внедрение с интеграциями и серверы. Точную смету считаем после бесплатного аудита — тогда виден контур, нагрузка и состав работ.
Что если качество ответов окажется недостаточным?
До пилота согласуем набор контрольных вопросов и критерии: корректность, ссылка на источник, полнота и допустимая доля отказов. Если качество на выборке не проходит порог, не предлагаем масштабирование.
Как это связано с 1С, SAP, порталом и почтой?
Интеграция строится поверх существующих систем через API или интерфейсы. Sherpa работает с SAP, Confluence, 1С, веб-приложениями и самописными системами. Переписывать учётную систему не нужно.
Наши данные уйдут наружу во время аудита?
Нет. NDA подписываем до передачи любых материалов, а демо собираем на согласованной выборке ваших документов внутри вашего контура.
Начнём с аудита инфраструктуры
Разберём ваш контур и процесс, покажем, какая модель закрывает задачу, и назовём порядок стоимости. Первичный аудит проводим без оплаты; срок зависит от доступности ИТ- и бизнес-экспертов.
- Отвечаем в течение рабочего дня
- Подписываем NDA до передачи любых данных
- Разговор ведёт инженер, а не менеджер по скрипту
- Если задача решается дешевле — скажем об этом прямо
Телефон: 8 (800) 700-76-83
Почта: info@sherparpa.ru
Заявка на аудит
Бесплатно разберём контур, подберём LLM и оценим бюджет пилота Получить оценку