Sherpa Process Mining

Sherpa Process Discovery представляет собой инновационный продукт, разработанный для обнаружения, анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием функциональности Process Mining и Task Mining

Sherpa Process Discovery обладает широким спектром возможностей и функциональности, которые позволяют осуществлять проактивный анализ процессов, выявлять узкие места и потенциальные проблемы

Что дает использование Process Mining?

Определение

Process Mining (Майнинг процессов) — это метод анализа данных, который используется для извлечения, моделирования и анализа процессов бизнеса на основе данных о реальных операциях. С помощью майнинга процессов можно визуализировать и понять текущие бизнес-процессы, выявить их характеристики, определить уровень эффективности и обнаружить возможности для оптимизации и автоматизации. Этот подход основан на анализе событийных данных и позволяет более точно понять, как происходит выполнение бизнес-процессов в реальной жизни.

Возможности Task Mining

• Автоматическое обнаружение процессов: выявление и анализ бизнес-процессов по загруженным логам из внешних систем;
• Визуализация процессов: отображение потоков работы, последовательности
событий и связи между задачами с помощью графических представлений;
• Мониторинг производительности: оценка производительности процессов,
выявление простоев и задержек с целью оптимизации рабочих процессов.

Работа с Process Mining

Первый шаг в работе с Process Mining — создание нового проекта на экране Проекты.
Здесь нужно указать название проекта, выбрать тип PM (Process Mining) и, при необходимости, добавить описание для удобства идентификации проекта в дальнейшем. Создание проекта позволит связать все данные и аналитику с конкретным проектом.

После создания проекта необходимо перейти на экран Процессы (Processes) для добавления процессов, требующих анализа.
Процесс — это набор связанных операций и событий, которые составляют рабочий процесс в организации. Добавление процесса на этом шаге позволит связать данные о процессе с входящими в него записями и логами.

Следующий шаг — импорт данных в созданный процесс. Для этого необходимо подготовить файл с данными в нужном формате. Структура импортируемого файла должна содержать следующие ключевые поля: Timestamp (Отметка времени), Action (Действие), CaseID (Идентификатор кейса), Пользовательские поля.

После импорта данных можно просмотреть и проанализировать процесс на экране.
На этом этапе можно:
• производить первичный анализ данных,
• выявлять узкие места,
• определять зависимости между действиями,
• изучать структуру процесса.

При выборе конкретного процесса на экране Процессы можно просмотреть его диаграмму, которая позволяет визуально представить:
• последовательность действий,
• зависимости между событиями,
• поток работы в рамках процесса,
что помогает понять его структуру, определить эффективность действий и выявить
возможности для оптимизации.