Sherpa Process Discovery найдет подходящие процессы для роботизации

Интеллектуальная «система наблюдения» за действиями пользователя для автоматического определения рутинных бизнес-процессов

RPA – эффективно справляется с рутиной.

42% крупных компаний уже применяют роботизацию для повышения эффективности в России,

но есть проблемы…

Сложности роботизации 

  • Требуется дорогостоящий консалтинг до внедрение RPA
  •   Трудоемкий процесс выявления всех бизнес-процессов предприятия
  •   Прописанные на бумаги бизнес-процессы не соответствуют реальным процессам

В итоге 40% проектов RPA не оправдывают ожиданий с точки зрения:

  • Времени реализации;
  • Стоимости внедрения;
  • Затрат на выявление и описание бизнес-процессов предприятия.

Вывод: платформа RPA должна помогать выявлять и анализировать
рутинные процессы для роботизации.

Чтобы максимально эффективно использовать возможности RPA, а также получить максимально возможную окупаемость инвестиций, необходимо знать, какие процессы автоматизировать.
При неправильном выборе бизнес-процессов есть риск внедрить RPA неэффективно.

Что именно делают сотрудники, и как они это делают?

Sherpa Process Discovery (нейросеть) найдет подходящие процессы для роботизации.

Избавьтесь от ручного описания процессов, чтобы сосредоточиться на улучшениях и повышении эффективности сотрудников.

Обнаружение бизнес-процессов
Анализ бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов

Sherpa Process Discovery (Sherpa PD) представляет собой инновационный продукт, разработанный для обнаружения, анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием функциональности Process Mining (PM) и Task Mining (TM), помогающий организациям повысить эффективность деятельности за счёт улучшения производительности сотрудников и оптимизации рабочих процессов.

Как работает Sherpa Process Discovery?

Этап 1

Обнаруживает все бизнес-процессы

Sherpa Process Discovery отслеживает все детали бизнес-процесса, включая время событий, место, действия и отпечатки пальцев. Отследит с чем работают сотрудники - любые программы и веб-сайты, зафиксирует какие процессы исполняются, сколько времени занимают процессы. 

Используются технологии: Process Mining и Task Mining

Process Mining фокусируется на анализе журналов событий систем и логов корпоративных систем для получения информации о закономерностях и узких местах процессов. Process Mining помогает углубиться в техническую сторону процессов - изучает цифровые следы, оставляемые после исполнения процессов в ваших ИТ-системах.

Task Mining фокусируется на наблюдении за действиями сотрудников и определении того, как выполняются задачи. Task Mining определяет системы, в которых работают сотрудники, фиксирует клики, действия, работу с файлами и окнами и другие данные из пользовательского интерфейса.

Объединение двух методов дает комплексное представление о ваших бизнес-процессах.

Этап 2

 Анализирует собранные данные

Для Анализа бизнес-процессов используются технологии искусственного интеллекта AI и ML. На этом этапе выявляются повторяющиеся бизнес-процессы, бизнес-процессы визуализируются виде блок-схем и BPM-диаграмм.

Sherpa Process Discovery выявляет причинно-следственные связи между действиями, которые объединяют их в один устойчивый процесс и строит соответствующую диаграмму бизнес-процесса (граф процесса). На этом этапе появляются списки повторяющихся процессов и их вариации, визуализируются данные в виде BPM-подобных диаграмм процесса со всеми шагами. 

Этап 3

Рекомендации по оптимизации бизнес-процессов

По выявленным бизнес-процессам генерируется отчет, который содержит данные и рекомендации по оптимизации бизнес-процессов. 

В результате исследования бизнес-процессов с Sherpa Process Discovery предоставляется:

  • Статистика использования приложений, браузеров, мессенджеров и любых корпоративных систем;
  • Статистика производительной и непроизводительной работы (простоев);
  • Таймлайн рабочей недели сотрудников в разрезе бизнес-процессов;
  • Статистика по рутинным бизнес-процессам: среднее время выполнения процесса, суммарное количество за период, трудозатратность;
  • Оценка эффективности выполнения бизнес-процесса сотрудниками на основании данных (времени выполнения);
  • Детализация со скриншотами идентифицированных бизнес-процессов;
  • Рекомендации: оценка сложности роботизации, прогнозы по перспективам роботизации;
  • Данные о процессах целиком: действия, этапы, затраченное время.

Приведенные сведения помогают руководителю понять, насколько эффективно выстроены бизнес-процессы компании, насколько эффективно сотрудники выполняют эти бизнес-процессы, какие существуют отклонения от стандартных бизнес-процессов, а также какие бизнес-процессы имеют наиболее высокий потенциал дальнейшей классической автоматизации или роботизации. Для рутинных бизнес-процессов (которые часто повторяются и имеют признаки рутинных процессов ) приводится раскадровка, то есть пошаговое описание процесса. 

Преимущества Sherpa Process Discovery

 

  • Объединение двух методов Process Mining и Task Mining дает комплексное представление о ваших бизнес-процессах.
  • Выявляются повторяющиеся бизнес-процессы на основе данных.
  • Исследование 100% рабочего дня сотрудника.
  • Выявление неизвестных или скрытых процессов, о которых не говорят аналитику и не фиксируют в “фотографии рабочего дня”.
  • Не требует интеграции с информационными системами, работает “сверху” любых приложений, систем и сервисов.
  • Запускается в закрытом контуре компании - все данные в безопасности.
  • Подойдет для компании любой отрасли: банки, страхование, телеком, производство, логистика, дистрибуция и других отраслей.