Ashling Partners – апрель 2024
Ландшафт интеллектуальной автоматизации стремительно развивается, чему способствуют достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), платформ приложений с low-code (LCAP) и роботизированной автоматизации процессов (RPA). Эти технологии не только повышают эффективность работы, но и трансформируют обслуживание клиентов, общие службы, цепочку поставок и общие бизнес-стратегии.
Итак, что же нас ждет в оставшейся части года? Давайте взглянем на крупные сюжетные линии, которые мы увидим в сфере интеллектуальной автоматизации в 2024/2025 году.
«2024 год станет годом конвергенции. Несколько режимов автоматизации сольются, чтобы сформировать более обширные возможности. Автоматизация, ИИ и данные объединятся, чтобы улучшить опыт, но также усложнить управление и разработку решений».
Маршалл Сид, соучредитель Ashling Partners
Интеллектуальная автоматизация становится все более насущной необходимостью для высшего руководства. Поскольку автоматизация стремительно развивается, руководителям предприятий и ИТ-руководителям приходится работать сообща, как никогда раньше, чтобы найти баланс между рисками, скоростью и гибкостью.
Gartner подчеркивает это сотрудничество в своем определении гиперавтоматизации: «ориентированный на бизнес, дисциплинированный подход, который организации используют для быстрой идентификации, проверки и автоматизации как можно большего числа бизнес- и ИТ-процессов».
Добавление ИИ в автоматизацию процессов является целью большинства руководящих групп. Недавний опрос Bain & Company и UiPath показал, что 70% руководителей считают автоматизацию на основе ИИ «очень важной» или «критической» для будущего своих отраслей.
Мода на ИИ 2024 года перекинется на 2025 год, но с большим прагматизмом
Шумиха вокруг ИИ продолжается, но больше, чем когда-либо, организации смотрят дальше шумихи и оттачивают практические аспекты, которые повлияют на их стратегии автоматизации. Вот несколько тенденций, которые мы наблюдаем в этой области:
Инвестиции в корпоративный сектор выходят за рамки актуальной темы генеративного ИИ (GenAI) . Фактически, поскольку это теперь общепринятое решение, отдельные инвестиции в GenAI замедляются — вместо этого корпоративные компании выбирают крупные программы трансформации, которые его включают.
Управление изменениями вокруг ИИ становится главной проблемой для руководства. Только 36% генеральных директоров, опрошенных Avanade, уверены в том, что их лидеры свободно владеют ИИ.
Бизнес-прибыли, связанные с ИИ, пока не всегда освещаются в новостях. На данный момент внимание СМИ в основном сосредоточено на политике и этике в отношении ИИ.
Если 2023 год был годом Microsoft Copilot, то 2024 год станет годом его интеграции с конкретными бизнес-контекстами, чтобы начать получать ощутимые преимущества.
70% респондентов, опрошенных в ходе исследования Ashlings «Состояние автоматизации» за 2023 год, назвали выявление бизнес-прцоессов для роботизации одной из трех главных проблем.
Важным фактором является разрозненное принятие таких технологий, как Process Mining. Организациям необходимо иметь целостный взгляд на свои процессы и использовать его для создания четких целей на всем предприятии, а не просто оптимизировать отдельные процессы. В противном случае будут упущены ключевые возможности для экономии стоимости и затрат.
В мире интеллектуальной автоматизации много исследований, инноваций и открытий новых горизонтов, но у нас также есть мощный набор проверенных вариантов использования, готовых к внедрению.
Например, интеллектуальная обработка документов (IDP) — это хорошо зарекомендовавший себя вариант использования ИИ, который быстро становится нормой для предприятий с большим объемом бумажной работы. К настоящему времени эта технология была тщательно протестирована и усовершенствована, поэтому предыдущие риски использования новой, непроверенной технологии больше не актуальны. Другая сторона этого обоюдоострого меча заключается в том, что IDP больше не является существенным дифференциатором — во многих отраслях он необходим для сохранения конкурентоспособности.
В 2024 году мы ожидаем, что больше компаний начнут внедрять такие методы автоматизации, как IDP, поскольку теперь доказано, что они обеспечивают прибыль при минимальном риске.
Раньше для поддержания бесперебойной работы автоматизированных систем требовалась определенная ручная работа. Но достижения в области ИИ и машинного обучения означают, что 2024 год может стать годом, когда автоматизированные системы покинут гнездо и начнут управлять и постоянно совершенствовать свои собственные рабочие процессы.
Помощники на базе ИИ, которые могут реагировать на подсказки (например, «Создайте автоматизированный рабочий процесс для обработки счетов-фактур на основе x, y и z»), быстро сократят количество часов, необходимых для перехода от идей к действиям. Это только еще больше ускорит способность организаций внедрять новые системы, в то время как автоматические интеллектуальные улучшения позволят максимизировать рентабельность инвестиций быстрее, чем когда-либо.
Тем не менее, потребуются более частые аудиты и оценки программ автоматизации для обеспечения согласованности целей качества и ценности.
«По мере развития технологий мы должны постоянно находить баланс между деятельностью по созданию добавленной стоимости, такой как создание новых средств автоматизации, и постоянной рационализацией существующих средств автоматизации, чтобы не допустить раздувания технического долга».
Маршалл Сид, соучредитель Ashling Partners