Sherpa Process Discovery (Sherpa PD) представляет собой инновационный продукт, разработанный для обнаружения, анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием функциональности Process Mining (PM) и Task Mining (TM), помогающий организациям повысить эффективность деятельности за счёт улучшения производительности сотрудников и оптимизации рабочих процессов.

Sherpa PD обладает широким спектром возможностей и функциональности, которые позволяют осуществлять проактивный анализ процессов, выявлять узкие места и потенциальные проблемы, а также предоставлять рекомендации по оптимизации рабочих процессов.

Process Mining (Майнинг процессов) — это метод анализа данных, который используется для извлечения, моделирования и анализа процессов бизнеса на основе данных о реальных операциях. С помощью майнинга процессов можно визуализировать и понять текущие бизнес-процессы, выявить их характеристики, определить уровень эффективности и обнаружить возможности для оптимизации и автоматизации. Этот подход основан на анализе событийных данных и позволяет более точно понять, как происходит выполнение бизнес-процессов в реальной жизни.

Возможности Process Mining (РМ, Майнинг процессов):
• автоматическое обнаружение процессов: выявление и анализ бизнес-процессов по загруженным логам из внешних систем;
• визуализация процессов: отображение потоков работы, последовательности
событий и связи между задачами с помощью графических представлений;
• мониторинг производительности: оценка производительности процессов,
выявление простоев и задержек с целью оптимизации рабочих процессов.

Наши специалисты всегда готовы проконсультировать вас по интересующим вопросам. Приглашаем вас записаться на встречу, в рамках которой для вас проведут презентацию и демонстрацию возможностей наших продуктов.

Работа с Process Mining

Process Mining — это инструмент для автоматического обнаружения, анализа и оптимизации бизнес-процессов.

Первый шаг в работе с Process Mining — создание нового проекта на экране Проекты.
Здесь нужно указать название проекта, выбрать тип PM (Process Mining) и, при необходимости, добавить описание для удобства идентификации проекта в дальнейшем. Создание проекта позволит связать все данные и аналитику с конкретным проектом.

После создания проекта необходимо перейти на экран Процессы (Processes) для добавления процессов, требующих анализа.
Процесс — это набор связанных операций и событий, которые составляют рабочий процесс в организации. Добавление процесса на этом шаге позволит связать данные о процессе с входящими в него записями и логами.

Следующий шаг — импорт данных в созданный процесс. Для этого необходимо подготовить файл с данными в нужном формате. Структура импортируемого файла должна содержать следующие ключевые поля:
1. Timestamp (Отметка времени): дата и время события, которое показывает, когда произошло определенное действие в процессе. Timestamp необходим для упорядочивания событий и определения временных интервалов в
рамках процесса.
2. Action (Действие): действие или событие, которое было выполнено в рамках процесса. Это может быть, например, открытие приложения, заполнение формы, отправка запроса и т.д. Action помогает определить, какие конкретные действия выполняются в процессе.
3. CaseID (Идентификатор кейса): CaseID — это уникальный идентификатор, связывающий все события, относящиеся к одному конкретному кейсу или экземпляру процесса. CaseID используется для группировки событий, относящихся к одному и тому же процессу.
4.  Пользовательские поля: в некоторых случаях может потребоваться добавить поля для учета дополнительной информации о событиях или процессе. Эти дополнительные поля помогут уточнить анализ и получить более точную информацию о процессе.

После импорта данных можно просмотреть и проанализировать процесс на экране.
На этом этапе можно:
• производить первичный анализ данных,
• выявлять узкие места,
• определять зависимости между действиями,
• изучать структуру процесса.

  • При выборе конкретного процесса на экране Процессы можно просмотреть его диаграмму, которая позволяет визуально представить:
    • последовательность действий,
    • зависимости между событиями,
    • поток работы в рамках процесса,
    что помогает понять его структуру, определить эффективность действий и выявить
    возможности для оптимизации.

Кейсы

Мебельная фабрика “Мария” роботизирует процессы в бухгалтерии с помощью платформы Sherpa RPA

Компания «Мария» — известный российский производитель мебели для дома. Проект Роботизация процессов бухгалтерии Примеры реализованных роботов 1) Робот для автоматизации процесса сверки бухгалтерских документов. Роботизация всех этапов сверки. 1 этап - рассылка запросов...

КамаСтройИнвест роботизировала внутренние бизнес-процессы с помощью платформы Шерпа Роботикс

КамаСтройИнвест специализируется на строительстве уникальных объектов жилой и коммерческой недвижимости в Казани. Примеры реализованных роботов Составление отчетов по этапам строительства объектов Обработка большого объема банковских выписок Обмен данными между различными информационными системами Анализ...

Группа «Самолет» автоматизировала более 60 внутренних бизнес-процессов с помощью программных роботов

Самолет - одна из крупнейших федеральных корпораций в сфере proptech и девелопмента. Проект Роботизация бизнес-процессов в сфере финансово-экономической деятельности компании Примеры реализованных роботов Сравнение остатков по счетам с данными от банков Распределение банковских...